顏色公差設定了產品外觀的可接受范圍，是顏色質量保證和質量控制流程的重要組成部分。通過建立容差，您可以有效地確定產品是否在限值范圍內。如果符合，則產品合格。未通過的產品則超出了公差范圍，這意味著可能需要調整工藝才能獲得理想的外觀。

食品、塑料和化工等許多行業都需要精確的外觀。通過公差，您可以建立一個標準，并決定允許多少差異，從而實現顏色的一致性。

什么是顏色公差？

顏色公差是指產品顏色可以變化但仍可接受的參數。通常，視覺評估是確定可接受顏色范圍的第一步。然后，分光光度法會客觀、科學地量化和管理這些容差。

在確定公差值之前，您必須確定觀察者，選擇色標，如Hunter L、a、b，然后選擇對比光源，如 D 65 和光源 A。

有了比較標準后，您就可以收集產品并測量其顏色，以確定可接受的差異（稱為公差值）。

在此過程中，您首先要為產品選擇一個相關的標準，然后確定該標準在產生明顯的外觀差異之前可以變化多少。該測試可幫助您為未來的生產設定界限，客觀地決定產品是否足夠接近原始標準，以符合質量預期。

檢測顏色差異

您可以根據兩個級別的差異建立公差：

• 最小可感知差異： 目測對比顯示標準與樣品之間存在明顯差異。

• 最大可接受差異： 該級別表示標準與樣本之間最大的可接受差異。

關注最大可接受差異意味著可接受值的范圍更廣，而僅僅依賴最小可感知差異則可能導致高廢品率和材料浪費。因此，選擇正確的方法通常是以行業為導向的。例如，食品行業經常使用最大可接受差值，但制藥商通常選擇最小可感知差值。

公差范圍定義

容差范圍是與既定顏色標準相關的可接受變化水平。您將使用 CIE L*a*b* 等測量模型來建立這一標準，從而得出三個測量值：

• L*: 亮度，從零的黑暗到 100 的明亮。

• a*： 在紅綠軸上的位置，正數表示紅色，負數表示綠色。

• b*： 在黃藍軸上的位置，黃色為正數，藍色為負數。

一旦確定了標準，就可以決定每個尺寸的公差。以下是確定樣本和參照物之間差值 (?) 的公式：

?L* = L* 樣品 - L* 參照物

?a* = a* 樣品 - a* 參照物

?b* = b* 樣本 - b* 參考值

您也可以用一個公式計算三個值的總色差，計算結果用 delta E* (?E*) 表示。下面是確定 ?E* 的公式：

?E* = √((?L*)2+(?a*)2+(?b*)2))

雖然 ?E* 值可能會有所幫助，但請謹慎使用此方法。當差值分布在三個維度上時，您可能會得到一個看起來可以接受的值，但在某個測量值上（如紅色與綠色）會有明顯的差異。

這種變化會造成明顯的視覺差異，但如果其他維度接近標準，則可能不會影響 delta E* 值。如果分別計算差異值，就可以更密切地監控每一個差異值，以驗證它們都沒有偏離標準太遠。

顏色公差的類型

在確定公差時，記住人類是如何感知色彩差異的是很有幫助的。我們可能會注意到色調差異，而色度的影響可能較小。明度差異甚至比色度或色調更不容易影響我們的感知。這些知識可以幫助您制定標準。您可能會使用三種主要的公差系統：

• 方框： 該系統使用單數據（線）、雙數據（盒）或三數據（立方體）設定可接受值的范圍。如果數值位于線或方框或立方體內，則為可接受值。否則，您將拒絕采樣材料。

• 圓形： 這種方法使用所有三個顏色值來獲得一個確定差異的值。在 L*C*h 色彩空間中，它看起來像一個球體。

• 橢圓形：這種技術考慮到了人眼觀察色彩差異的不同方式。極限值圍繞標準值形成一個橢圓。該系統對色調、中性色、明度和色度進行補償。

先進的分光光度計和分析軟件是設定和執行色彩質量公差的有效方法。它們使您能夠測量光譜數據和比較數值，而無需依賴耗時的手動計算。

建立顏色公差的好處

確定公差可為您的生產流程帶來諸多好處，包括：

• 一致性： 您將有明確的界限，可以進行客觀的評估，使每件產品都在設定的范圍內。

• 消費者信任： 設定界限可確保產品標準化，從而使客戶更愿意購買您的產品并重復購買。

• 高效生產： 您的標準可以讓您快速做出決策，讓您在保持生產的同時保證質量。

• 節約成本： 在生產過程中盡早發現并解決問題，避免了事后糾正錯誤的昂貴過程。

如何確定顏色公差

下面是確定公差的過程。

1. 目視評估顏色

收集與標準外觀相似的樣品。對它們進行評估，確定哪些是不同的，但仍然是可以接受的匹配。由多人確認評估結果，以考慮感知上的差異。

2.使用分光色度儀測量樣品

使用分光光度計測量您認為可以接受的每個樣品，并根據您使用的色彩空間，用 ?E*、?L*、?a*、?b*、?C*（色度）和 ?H*（色調）記錄差異。變化范圍最大的樣品將設定最大容差限值。

3.建立容差系統

選擇方框、圓形或橢圓形系統，直觀地標出可接受的值。橢圓系統將根據人眼感知顏色的方式提供準確的公差范圍。CMC (ΔECMC) 和 CIEDE2000 (ΔE00) 色差公式就是此類橢圓系統的兩個突出例子。使用最大極限公差值圍繞標準創建一個橢圓。橢圓內的任何測量值都代表可接受的公差。任何超出范圍的都是不可接受的。這些樣品將被剔除。

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